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課程類別

課程要求

1.5G模塊驅(qū)動(dòng)應(yīng)用

課程目標(biāo)

掌握5G通訊模塊數(shù)據(jù)上云的方法

課程內(nèi)容

能夠使用邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)系統(tǒng)，驅(qū)動(dòng)5G模塊正常工作，可以支持5G數(shù)據(jù)傳輸、視頻流推送、數(shù)據(jù)上云等。

課程實(shí)驗(yàn)

實(shí)驗(yàn)1 邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)環(huán)境搭建

實(shí)驗(yàn)2 5G模塊驅(qū)動(dòng)安裝

實(shí)驗(yàn)3 5G模塊入網(wǎng)測(cè)試

實(shí)驗(yàn)4 5G模塊TCP通信

實(shí)驗(yàn)5 5G模塊UDP通信

實(shí)驗(yàn)6 MQTT通訊測(cè)試

實(shí)驗(yàn)7 CoAP通訊測(cè)試

實(shí)驗(yàn)8 HTTP云端接入應(yīng)用

實(shí)驗(yàn)9 RTSP視頻流推送

2.數(shù)字圖像處理

課程目標(biāo)

理解圖像處理算法的原理

掌握數(shù)字圖像處理的常用方法

課程內(nèi)容

完成圖像處理視覺(jué)庫(kù)的安裝、圖像處理方法調(diào)用。

課程實(shí)驗(yàn)

實(shí)驗(yàn)1 Opencv視覺(jué)庫(kù)的安裝配置

實(shí)驗(yàn)2 圖像灰度化

實(shí)驗(yàn)3 歸一化

實(shí)驗(yàn)4 二值化

實(shí)驗(yàn)5 圖像濾波：高斯、中值

實(shí)驗(yàn)6 邊緣檢測(cè)：Sobel/Canny/hog

實(shí)驗(yàn)7 形態(tài)學(xué)

實(shí)驗(yàn)8 灰度直方圖

實(shí)驗(yàn)9 銳化

實(shí)驗(yàn)10 鈍化

實(shí)驗(yàn)11 圖像增強(qiáng)

課程實(shí)訓(xùn)

實(shí)驗(yàn)1 顏色識(shí)別

了解顏色組成和表示方法；

使用Opencv庫(kù)識(shí)別顏色，并播報(bào)。

實(shí)驗(yàn)2 簡(jiǎn)單圖形形狀識(shí)別

了解霍夫變換的原理；

涉及圖像灰度化、歸一化、濾波、邊緣檢測(cè)等知識(shí)點(diǎn)；

使用Opencv庫(kù)識(shí)別圓形、矩形，并播報(bào)。

3.機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用

課程目標(biāo)

1.了解機(jī)器學(xué)習(xí)的分類：無(wú)監(jiān)督、有監(jiān)督

2.了解數(shù)據(jù)集的原理、作用、存儲(chǔ)格式

3.了解至少一種聚類算法如K-Means的原理：歐式距離、余弦距離曼哈頓距離計(jì)算方法；

4.了解至少一種機(jī)器學(xué)習(xí)算法如Adaboost、SVM、決策樹(shù)等的原理：分類器的流程；

5.掌握聚類算法、分類器算法的調(diào)用方法

6.掌握分類器的檢測(cè)分類效果

7.掌握根據(jù)分類效果，進(jìn)行智能控制

8.通過(guò)增減數(shù)據(jù)集，掌握算法訓(xùn)練的全過(guò)程

課程內(nèi)容

能夠使用機(jī)器學(xué)習(xí)的算法，實(shí)現(xiàn)聚類、分類、以及能夠結(jié)合聲、光、電設(shè)備實(shí)現(xiàn)關(guān)聯(lián)控制

課程實(shí)驗(yàn)

實(shí)驗(yàn)1 鳶尾花聚類播報(bào)

實(shí)驗(yàn)2 臉部表情分析顯示

實(shí)驗(yàn)3 人臉檢測(cè)實(shí)驗(yàn)

實(shí)驗(yàn)4 人臉裝扮實(shí)驗(yàn)

4深度學(xué)習(xí)

應(yīng)用實(shí)驗(yàn)課

課程目標(biāo)

1.了解深度學(xué)習(xí)的定義，與機(jī)器學(xué)習(xí)的區(qū)別

2.了解數(shù)據(jù)集的原理、作用，以及格式

2.了解至少一種深度學(xué)習(xí)算法的理論：如CNN、RNN、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

3.掌握至少一種深度學(xué)習(xí)框架的使用方法：如TensorFlow

4.掌握使用深度學(xué)習(xí)方法實(shí)現(xiàn)識(shí)別的方法

5.掌握根據(jù)識(shí)別結(jié)果，進(jìn)行智能控制，如語(yǔ)音播報(bào)識(shí)別到的數(shù)字，語(yǔ)音播報(bào)識(shí)別到的物體名稱，控制聲、光、電執(zhí)行部件。

6.通過(guò)增加數(shù)據(jù)集，掌握算法訓(xùn)練的全過(guò)程。

課程內(nèi)容

能夠使用深度學(xué)習(xí)的方法，實(shí)現(xiàn)數(shù)字、物體識(shí)別，使人工智能與物聯(lián)網(wǎng)感控設(shè)備聯(lián)動(dòng)

課程實(shí)驗(yàn)

實(shí)驗(yàn)1 手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別

實(shí)驗(yàn)2 涂鴉猜游戲

實(shí)驗(yàn)3 物體識(shí)別

實(shí)驗(yàn)4 垃圾分類

5 語(yǔ)音識(shí)別實(shí)驗(yàn)

實(shí)驗(yàn)1 語(yǔ)音識(shí)別翻譯文字

實(shí)驗(yàn)2 語(yǔ)音合成及語(yǔ)音播放

6.綜合應(yīng)用

實(shí)驗(yàn)1 車牌識(shí)別自動(dòng)開(kāi)閘

實(shí)驗(yàn)2 語(yǔ)音識(shí)別風(fēng)扇控制