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      LGR-KJ04A型 大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)實(shí)訓(xùn)室綜合建設(shè)方案

      品牌:理工偉業(yè) 咨詢電話:010-82827827 82827835

      一、建設(shè)思路

      本方案建設(shè)依據(jù)財(cái)會(huì)、大數(shù)據(jù)、人工智能專業(yè)的特點(diǎn),以“厚基礎(chǔ)、寬知識(shí)、重思想、重創(chuàng)新、重實(shí)踐”為核心,采用“理論+實(shí)踐+應(yīng)用案例”模式。從基礎(chǔ)到進(jìn)階再到提高,由易而難、循序漸進(jìn),逐步提升學(xué)生的學(xué)習(xí)技能和實(shí)踐水平,提高“學(xué)”的質(zhì)量和成效。
      在教學(xué)方式上,提供了一站式教學(xué)服務(wù),可滿足用戶備課、授課、課堂互動(dòng)、課后作業(yè)、課程考核、實(shí)訓(xùn)拓展、教學(xué)考試和教學(xué)分析全過程教學(xué),并且針對不同學(xué)習(xí)程度的用戶定制打造實(shí)驗(yàn)學(xué)習(xí)環(huán)境和課程體系,讓教學(xué)更簡單,更高效。
      在科研實(shí)踐方面,提供在政府企業(yè)應(yīng)用過的財(cái)會(huì)平臺(tái),及教學(xué)成果化的工程案例,幫助學(xué)生在實(shí)踐中學(xué)習(xí)最新技術(shù),積累行業(yè)經(jīng)驗(yàn),了解工程項(xiàng)目痛點(diǎn);為科研和就業(yè)提供便利。
      師資的建設(shè)也至關(guān)重要,在智慧財(cái)會(huì)方向,提供不定期的師資培訓(xùn)服務(wù),培養(yǎng)一支擁有高質(zhì)量的師資隊(duì)伍。

      二、智慧財(cái)會(huì)教學(xué)實(shí)訓(xùn)平臺(tái)

      智慧財(cái)會(huì)教學(xué)實(shí)訓(xùn)平臺(tái)采用B/S架構(gòu),利用先進(jìn)的云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能理念,融合財(cái)會(huì)專業(yè)知識(shí),搭建面向智慧財(cái)會(huì)教育的一體化教學(xué)平臺(tái),產(chǎn)品將對教學(xué)資源、實(shí)驗(yàn)環(huán)境和工具、教學(xué)流程、虛擬化支撐云平臺(tái)和硬件資源進(jìn)行整合和重建,從高校教學(xué)管理者、專業(yè)負(fù)責(zé)人、課程負(fù)責(zé)人、教師和學(xué)生等多維角度上,打造專業(yè)化人才定制培養(yǎng)服務(wù)平臺(tái)。

      三、智慧財(cái)會(huì)數(shù)智實(shí)踐平臺(tái)

      智慧財(cái)會(huì)數(shù)智實(shí)踐平臺(tái)是一款面向財(cái)會(huì)行業(yè)的集成大數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化等功能的綜合性科研實(shí)訓(xùn)系統(tǒng)。平臺(tái)內(nèi)置多種智慧財(cái)會(huì)場景,將人工智能算法及數(shù)據(jù)分析圖表等功能代碼模塊化,通過用鼠標(biāo)拖拽的方式即可便捷的構(gòu)建智慧財(cái)會(huì)開發(fā)流程,實(shí)現(xiàn)智慧財(cái)會(huì)應(yīng)用開發(fā)。旨在為高校提供智慧財(cái)會(huì)可落地的實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)及部署環(huán)境,提升學(xué)生對數(shù)據(jù)的實(shí)際應(yīng)用能力。結(jié)合高校的智慧財(cái)會(huì)理論教學(xué),幫助學(xué)生成為擁有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的應(yīng)用者,讓學(xué)生能夠真正掌握智慧財(cái)會(huì)科研能力,提升學(xué)生的綜合市場競爭力。
      智慧財(cái)會(huì)數(shù)智實(shí)踐平臺(tái)采用B/S架構(gòu),支持自適應(yīng)布局和任意終端的縮放;支持直接使用瀏覽器登錄訪問,實(shí)驗(yàn)開展不受空間限制,在網(wǎng)絡(luò)聯(lián)通情況下即可訪問系統(tǒng)開展實(shí)驗(yàn)。

      四、智慧財(cái)會(huì)課程

      1、課程清單

      序號(hào)

      課程名

      課程內(nèi)容

      1

      Python程序設(shè)計(jì)語言

      Python基礎(chǔ)環(huán)境搭建、Python基礎(chǔ)語法、函數(shù)、雷和對象、Python文件和數(shù)據(jù)庫、Python排序算法等

      2

      數(shù)據(jù)庫技術(shù)應(yīng)用

      MongoDB數(shù)據(jù)庫、SQL數(shù)據(jù)分析預(yù)處理、MySQL數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用等

      3

      R語言

      R語言編程基礎(chǔ)、R語言綜合應(yīng)用、R語言算法實(shí)現(xiàn)等

      4

      數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)

      線性回歸、邏輯回歸、決策樹分類、聚類分析、KNN近鄰分類、支持向量機(jī)、樸素貝葉斯、遺傳算法、粒子群算法、模擬退火算法、集成學(xué)習(xí)等

      5

      計(jì)算機(jī)輔助審計(jì)技術(shù)

      計(jì)算機(jī)輔助審計(jì)技術(shù)概述、審計(jì)數(shù)據(jù)采集技術(shù)、審計(jì)數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)、審計(jì)數(shù)據(jù)分析技術(shù)

      6

      基于Python的財(cái)經(jīng)數(shù)據(jù)分析與可視化

      Python數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化展示等

      7

      非結(jié)構(gòu)化工程數(shù)據(jù)采集與挖掘分析

      工程審計(jì)數(shù)據(jù)采集處理概述、OCR信息識(shí)別提取、非結(jié)構(gòu)化文檔信息提取、非結(jié)構(gòu)化工程審計(jì)數(shù)據(jù)處理綜合實(shí)訓(xùn)等

      8

      信息系統(tǒng)審計(jì)

      信息系統(tǒng)審計(jì)概述、信息系統(tǒng)審計(jì)基本概念、信息系統(tǒng)審計(jì)內(nèi)容與方法、IT治理、信息系統(tǒng)一般控制及審計(jì)、信息系統(tǒng)應(yīng)用控制及其審計(jì)、信息系統(tǒng)開發(fā)與獲取審計(jì)、信息系統(tǒng)運(yùn)營與維護(hù)審計(jì)、信息系統(tǒng)審計(jì)綜合案例等

      9

      大數(shù)據(jù)審計(jì)

      數(shù)據(jù)審計(jì)概述、大數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)與處理技術(shù)、大數(shù)據(jù)審計(jì)技術(shù)與工具、大數(shù)據(jù)審計(jì)實(shí)務(wù)案例等

      10

      智能審計(jì)

      智能審計(jì)概述、智能審計(jì)技術(shù)方法、智能審計(jì)技術(shù)應(yīng)用與案例等

      11

      數(shù)字化審計(jì)

      數(shù)字化審計(jì)概述、數(shù)字化審計(jì)技術(shù)方法、數(shù)字化審計(jì)工具、數(shù)字化審計(jì)作業(yè)、數(shù)字化審計(jì)管理、數(shù)字化審計(jì)分析綜合案例等

      12

      基于數(shù)據(jù)庫的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析

      數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與數(shù)據(jù)庫、MySQL DDL操作、MySQL DML操作、數(shù)據(jù)分析技術(shù)基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)分析技術(shù)(初級(jí))

      13

      基于Python的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析

      Python編程技術(shù)、數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理、數(shù)據(jù)可視化、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析綜合實(shí)戰(zhàn)

      14

      基于大數(shù)據(jù)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析

      大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)、大數(shù)據(jù)ETLHive數(shù)據(jù)分析、Presto數(shù)據(jù)分析、Spark SQL數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)智能分析、財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)綜合實(shí)戰(zhàn)

      五、平臺(tái)優(yōu)勢

      1、高質(zhì)量的財(cái)會(huì)課程,賦能智慧財(cái)會(huì)教育
      依托中國審計(jì)高等教育發(fā)源地之一的南京審計(jì)大學(xué)師資力量,及世界頭部會(huì)計(jì)事務(wù)所普華永道,將大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字技術(shù)與財(cái)會(huì)知識(shí)相結(jié)合,為課程質(zhì)量提供有力的保證;實(shí)訓(xùn)課程來源于實(shí)際的智慧財(cái)會(huì)項(xiàng)目工程,將行業(yè)經(jīng)驗(yàn)沉淀到校園。
      2、打通教學(xué)和行業(yè),構(gòu)建財(cái)會(huì)人才培養(yǎng)生態(tài)
      實(shí)驗(yàn)室將教學(xué)體系與行業(yè)工程相融合,既可以從成熟的行業(yè)工程應(yīng)用和項(xiàng)目中,將財(cái)會(huì)行業(yè)成功的數(shù)字化和智能化經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為教學(xué)實(shí)驗(yàn)成果,完善智慧財(cái)會(huì)教學(xué)體系;又可以將實(shí)驗(yàn)室培養(yǎng)的人才、快速的適配到企業(yè),反哺財(cái)會(huì)行業(yè),為行業(yè)的數(shù)智化升級(jí)提供人才儲(chǔ)備;同時(shí)科研實(shí)訓(xùn)平臺(tái)也為學(xué)校承接外部產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目提供穩(wěn)定、便捷的保障。
      3、體系化的課程及實(shí)踐資源兼容性
      平臺(tái)提供豐富的、體系化的智慧財(cái)會(huì)課程資源,包含大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等技術(shù)領(lǐng)域與財(cái)會(huì)行業(yè)的融合。另外也提供財(cái)會(huì)行業(yè)的經(jīng)典數(shù)據(jù)集、海量算法模型、各領(lǐng)域的實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目案例,幫助用戶解決課程代碼難以銜接,高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集不易獲得,沒有大體量的數(shù)據(jù)集進(jìn)行模型訓(xùn)練,缺少算法模型以及學(xué)習(xí)優(yōu)秀的行業(yè)領(lǐng)域項(xiàng)目等問題。
      4、行業(yè)實(shí)戰(zhàn)打磨,積累豐富的產(chǎn)業(yè)技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)
      實(shí)驗(yàn)室不僅具備面向教育場景的科研實(shí)訓(xùn)平臺(tái),也可以進(jìn)行工程開發(fā),平臺(tái)應(yīng)用于智慧財(cái)會(huì)項(xiàng)目,為財(cái)會(huì)企業(yè)數(shù)智化升級(jí)提供了數(shù)據(jù)分析、疑點(diǎn)挖掘的服務(wù)。產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)的積累,轉(zhuǎn)換為最新的行業(yè)算法、實(shí)訓(xùn)案例、場景模板反哺高校,將財(cái)會(huì)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中最新的技術(shù)、實(shí)踐的經(jīng)驗(yàn)、遇到的問題轉(zhuǎn)化為知識(shí)傳遞給高校,更好的賦能智慧財(cái)會(huì)相關(guān)專業(yè)。
      5、簡單易用(圖形化界面拖拽式建模),助力智慧財(cái)會(huì)知識(shí)落地使用
      方案簡化了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析/挖掘的過程,將算法及相關(guān)功能代碼組件化,通過用鼠標(biāo)拖拽的方式及圖形化界面配置來構(gòu)建數(shù)據(jù)挖掘模型,并實(shí)現(xiàn)模型的發(fā)布、管理,輕松完成數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析工作。通過提供并行化的高效數(shù)據(jù)挖掘工具,可以實(shí)現(xiàn)一站式建模、評(píng)估、部署。提高智慧財(cái)會(huì)項(xiàng)目落地速度,降低數(shù)據(jù)挖掘落地成本。讓用戶能夠快速從數(shù)據(jù)獲得決策智慧。
      在智慧財(cái)會(huì)數(shù)智實(shí)踐平臺(tái)中,每個(gè)建模步驟都是一個(gè)組件,每個(gè)組件接受若干輸入,并且產(chǎn)生輸出。每個(gè)組件的輸出可以作為其他組件的輸入,這樣,整個(gè)建模過程就可以形成一幅有向無環(huán)圖。在建模的過程中,會(huì)有很多嘗試性的步驟。從而實(shí)現(xiàn)讓學(xué)生用最短的時(shí)間測試出相應(yīng)項(xiàng)目最有效的算法模型,為將來踏入社會(huì)能為企業(yè)創(chuàng)造高產(chǎn)值以及提升工作率打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
      6、可拓展性強(qiáng),支持用戶自己開發(fā)或調(diào)優(yōu)算法
      實(shí)驗(yàn)室平臺(tái)具備靈活的適應(yīng)能力、可擴(kuò)展能力,支持二次開發(fā),并且在設(shè)計(jì)開發(fā)時(shí)就充分考慮接口的標(biāo)準(zhǔn)化、協(xié)議的標(biāo)準(zhǔn)化。
      平臺(tái)為數(shù)據(jù)導(dǎo)入和導(dǎo)出、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、模型算法、模型評(píng)估和部署方面增加新的應(yīng)用提供了良好的擴(kuò)展性,可以輕松增加新的數(shù)據(jù)挖掘算法、數(shù)據(jù)處理過程組件、特征工程、模型評(píng)估方式。

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