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一、建設(shè)方案

本方案建設(shè)依據(jù)智慧行業(yè)的特點，以“厚基礎(chǔ)、寬知識、重思想、重創(chuàng)新、重實踐”為核心，采用“理論+實踐+應(yīng)用案例”模式。從基礎(chǔ)到進(jìn)階再到提高，由易而難、循序漸進(jìn)，逐步提升學(xué)生的學(xué)習(xí)技能和實踐水平，提高“學(xué)”的質(zhì)量和成效。
本實驗室建設(shè)依據(jù)最新的社會發(fā)展，將大數(shù)據(jù)、人工智能等現(xiàn)代化科技技術(shù)融入到智慧營銷中，采用傳統(tǒng)的營銷+編程的雙模式，來助力解決營銷精細(xì)化管理、營銷數(shù)據(jù)分析畫像構(gòu)建等營銷專業(yè)問題，構(gòu)建工業(yè)級智慧營銷人才培養(yǎng)方案。以客戶關(guān)系管理、市場調(diào)查與預(yù)測、消費者行為學(xué)、市場營銷、廣告創(chuàng)意與規(guī)劃、營銷創(chuàng)新、數(shù)字媒體、數(shù)據(jù)營銷與實務(wù)等基礎(chǔ)課程培養(yǎng)專業(yè)基礎(chǔ)能力，以統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)分析工具、Python數(shù)據(jù)處理與分析、商業(yè)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用、統(tǒng)計學(xué)習(xí)方法、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化、智慧營銷實務(wù)實訓(xùn)、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、Python程序設(shè)計、數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理等課程培養(yǎng)營銷與編程的實際應(yīng)用能力，同時也提供了行業(yè)應(yīng)用案例，從實戰(zhàn)化的角度提升綜合應(yīng)用能力。
數(shù)智化實踐教學(xué)平臺以滿足智慧營銷課程教學(xué)和編程實訓(xùn)為基礎(chǔ)，輔助提供了備課、上課、課堂互動、課后作業(yè)、課程考核、實訓(xùn)拓展和教學(xué)考試等功能。為了提升教學(xué)質(zhì)量，為教師提供了教學(xué)分析功能，可以查看教學(xué)過程中實驗環(huán)節(jié)薄弱的內(nèi)容，及時的查漏補缺。

二、數(shù)智化實踐教學(xué)平臺

數(shù)智化實踐教學(xué)平臺采用B/S架構(gòu)，集教學(xué)資源、實驗環(huán)境和工具、應(yīng)用實踐和硬件資源為一體的專業(yè)化教學(xué)平臺。
數(shù)智化實踐教學(xué)平臺為用戶解決了缺少教學(xué)資源、沒有實驗環(huán)境工具、怎樣體系化學(xué)習(xí)、如何進(jìn)階學(xué)習(xí)、提升實際場景的應(yīng)用實踐經(jīng)驗等核心問題。從而提高學(xué)生的學(xué)習(xí)效率和學(xué)習(xí)能力，增加自身的市場競爭力。
數(shù)智化實踐教學(xué)平臺采用了課程學(xué)習(xí)和應(yīng)用實踐互補的方式，以提升學(xué)生的實際問題的解決和決策提供量化依據(jù)的能力。采集學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)、分析學(xué)習(xí)模式、優(yōu)化學(xué)習(xí)流程、改善學(xué)習(xí)成果以及實現(xiàn)管理流程自動化，為每個學(xué)生的個性化成長與全面發(fā)展創(chuàng)造了更加美好的藍(lán)圖。平臺為用戶提供了一站式教學(xué)服務(wù)，可滿足用戶備課、授課、課堂互動、課后作業(yè)、課程考核、實訓(xùn)拓展、教學(xué)考試和教學(xué)分析全過程教學(xué)，并且針對不同學(xué)習(xí)程度的用戶定制打造實驗學(xué)習(xí)環(huán)境和課程體系，讓用戶學(xué)習(xí)和教學(xué)更高效。為了提升教學(xué)質(zhì)量，為教師提供了教學(xué)分析功能，可以查看教學(xué)過程中實驗環(huán)節(jié)薄弱的內(nèi)容，及時的查漏補缺。
數(shù)智化實踐教學(xué)平臺采用B/S架構(gòu)，利用先進(jìn)的云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能理念，搭建面向智慧營銷教育的一體化教學(xué)平臺，產(chǎn)品將對教學(xué)資源、實驗環(huán)境和工具、教學(xué)流程、虛擬化支撐云平臺和硬件資源進(jìn)行整合和重建，從高校教學(xué)管理者、專業(yè)負(fù)責(zé)人、課程負(fù)責(zé)人、教師和學(xué)生等多緯角度上，打造專業(yè)化智慧營銷人才定制培養(yǎng)服務(wù)平臺。
平臺提供智慧營銷領(lǐng)域的課程資源，可滿足該方向的人才方案培養(yǎng)。并配套對應(yīng)課程的備課資料、課件、教學(xué)指導(dǎo)等教輔資源。同時，提供多個行業(yè)的實訓(xùn)案例和數(shù)據(jù)集，滿足實踐應(yīng)用的需要。

三、平臺功能

1、課程實訓(xùn)模塊
課程實訓(xùn)模塊提供“一站式”的教學(xué)全過程，包括課程，班級、學(xué)生、學(xué)習(xí)進(jìn)度，實驗內(nèi)容，教學(xué)質(zhì)量，課堂互動等統(tǒng)一管理，并提供學(xué)生的實驗記錄的智能分析和評測。
2、作業(yè)考試模塊
作業(yè)考試模塊是為了幫助教師檢驗學(xué)生的學(xué)習(xí)效果，從而設(shè)置的教學(xué)評測環(huán)節(jié)，教師可利用該模塊發(fā)布作業(yè)和考試，評閱成績，查看評測分析。
3、實驗中心模塊
實驗中心主要為教師用戶開放，主要負(fù)責(zé)實驗管理和實驗環(huán)境管理，為用戶開設(shè)課程，提供實驗內(nèi)容。
4、素材資源模塊
素材資源主要是為教師用戶教學(xué)提供了方便，可滿足教輔資源、數(shù)據(jù)集資源和實驗內(nèi)容（理論）的選擇使用。
素材資源分為公開素材和我的素材，用戶可以在開設(shè)課程的時候選擇對應(yīng)的教輔資源和實驗內(nèi)容（理論），用作備課和教學(xué)，也可以在創(chuàng)建實驗的時候選擇數(shù)據(jù)集用作實驗數(shù)據(jù)。
教輔資源分為備課資料、課件、教學(xué)指導(dǎo)，實驗內(nèi)容分為文檔類型和視頻類型，數(shù)據(jù)集分為文本、視頻、語音、圖片和其他，并支持常用格式的數(shù)據(jù)預(yù)覽。
用戶可以創(chuàng)建素材到我的素材中，通過分目錄管理素材內(nèi)容。支持編寫素材說明，支持常用的辦公文件和數(shù)據(jù)集格式。
5、交流問答模塊
為了提高用戶的學(xué)習(xí)效率，方便用戶之間的學(xué)習(xí)交流，平臺提供了交流問答模塊。
交流問答模塊提供了WIKI，幫助用戶更好的學(xué)習(xí)知識。平臺內(nèi)置了WIKI內(nèi)容，涉及到智能營銷等領(lǐng)域的內(nèi)容，用戶同時也可以根據(jù)需要，分享自己的WIKI。
6、平臺管理模塊
平臺管理模塊是為了保證平臺的平穩(wěn)運行，方便用戶對平臺整體的管理和維護(hù)，該模塊主要包括平臺整體統(tǒng)計、系統(tǒng)維護(hù)、教學(xué)資源管理、用戶管理和資源預(yù)約等。

四、智慧營銷課程

教學(xué)目標(biāo)能夠完整的支撐數(shù)據(jù)分析、智能營銷的全流程，全面覆蓋商業(yè)數(shù)據(jù)分析和營銷相關(guān)的所有的教學(xué)知識點和教學(xué)場景，包含了：客戶關(guān)系管理、市場調(diào)查與預(yù)測、消費者行為學(xué)、市場營銷、廣告創(chuàng)意與規(guī)劃、營銷創(chuàng)新、數(shù)字媒體、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)分析工具、Python數(shù)據(jù)處理與分析、商業(yè)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用、統(tǒng)計學(xué)習(xí)方法、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)營銷與實務(wù)、智慧營銷實務(wù)實訓(xùn)、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、Python程序設(shè)計、數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理等課程。

五、行業(yè)案例

行業(yè)案例中涉及到行業(yè)包含但不限于政府領(lǐng)域、商業(yè)領(lǐng)域、金融領(lǐng)域、工業(yè)領(lǐng)域、自然科學(xué)領(lǐng)域、媒介領(lǐng)域、交通領(lǐng)域、醫(yī)療領(lǐng)域、體育領(lǐng)域、娛樂領(lǐng)域、銷售領(lǐng)域、傳媒領(lǐng)域等。
數(shù)據(jù)集由行業(yè)案例配套數(shù)據(jù)和系統(tǒng)開放數(shù)據(jù)組成，包括互聯(lián)網(wǎng)、交通、政府、商業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)、金融、教育、制造業(yè)、娛樂、醫(yī)療、體育、氣象環(huán)境、農(nóng)業(yè)、媒體、旅游、零售/電商等多個行業(yè)數(shù)據(jù)，包含TXT、CSV、xls、json、視頻數(shù)據(jù)、語音數(shù)據(jù)、圖片數(shù)據(jù)等多種格式，可用于高校的實驗教學(xué)、科研、競賽、實訓(xùn)等工作。數(shù)據(jù)總量大于5TB。